2022年底生成式AI大模型橫空出世，掀起新的AI浪潮，海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科技企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)等陸續(xù)投入到大模型研發(fā)當(dāng)中，拉開“百模大戰(zhàn)”的序幕。隨著AI語言大模型的不斷迭代，模型數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級增長，算力需求不斷提升，疊加雙碳時(shí)代嚴(yán)控PUE，在數(shù)據(jù)中心高密度化時(shí)代，液冷優(yōu)勢日益凸顯。

AI集群功率密度較高

出于組網(wǎng)方式和應(yīng)用的考慮，AI集群對算力密度有一定要求，訓(xùn)練單元過于分散不利于作業(yè)開展，減少組網(wǎng)距離亦可減少通信耗材開支。AIGC的高速發(fā)展離不開高算力的支撐，隨著計(jì)算芯片功耗持續(xù)上升帶動服務(wù)器及整機(jī)柜功耗上升，液冷散熱有望成為首要選擇。

單機(jī)柜功率不斷增長，逼近風(fēng)冷散熱極限

服務(wù)器單機(jī)最大功率約在6.5KW左右，在機(jī)柜上架率不變的情況下，服務(wù)器功率上升導(dǎo)致單機(jī)柜功率亦不斷增長，逼近風(fēng)冷12-15KW散熱極限，繼續(xù)采用風(fēng)冷散熱將導(dǎo)致行間空調(diào)需求數(shù)量陡增，高密度散熱場景下液冷方案成本和性能優(yōu)勢明顯。

IDC耗電量與日俱增，節(jié)能減排迫在眉睫

在雙碳戰(zhàn)略引導(dǎo)下，政策對PUE要求趨嚴(yán)，加速推動IDC向低碳化演變，我國數(shù)據(jù)中心耗電量與日俱增，數(shù)據(jù)中心平均PUE水平偏高，液冷方案可使PUE降至1.25以下，充分滿足政策要求。因此液冷是散熱技術(shù)演變的必經(jīng)之路，未來有望成為散熱解決方案首要選擇。

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